5月23日，清華大學人工智能研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士孫茂松在北大光華度小滿大模型公開課中，闡述了生成式人工智能對科技、文化和教育的影響。他認為，生成式人工智能（GAI）的基本定位是啟發(fā)、輔助人類，不會取代人類，但會取代相當部分低端智力勞動者。

公開課上，孫茂松教授首先向大家介紹了生成式人工智能背后的計算機制——大模型，也叫語言的生成模型。這個模型驅動它的機理實際上非常簡單，叫“下一個詞預測”。“比如當你說‘我今天早上喝了’， GPT就會讓計算機猜下一個詞應該是什么詞。如果說‘喝了湯、喝了粥’這是合適的，‘喝了桌子’就不太行，它就靠這么一個簡單的策略來驅動它這個模型的學習”

在討論大模型對科技、文化和教育的影響時，孫茂松認為，大模型技術將開啟人類全新的創(chuàng)造模式。他以讓大模型寫詩為例，闡述了大模型如何通過學習人類創(chuàng)作的規(guī)律來自動生成詩歌，大模型技術將改變人類的創(chuàng)作、生產方式，人類需要有判斷和鑒賞能力，去挑選人工智能寫的詩哪個是好的，并有能力去改寫大模型生成的詩。“大模型就像是‘副駕駛’，它不太可能取代人類成為‘主駕駛’，但因為它的水平比較高，所以會挑選‘主駕駛’。如果‘主駕駛’水平不夠，駕馭不住它，它就會取代相當部分的低端的智力勞動者”。

孫茂松認為，大模型具備類比的創(chuàng)造能力，但是對那種0到1的創(chuàng)造不一定行。例如它不能發(fā)現(xiàn)牛頓定律，不能發(fā)現(xiàn)愛因斯坦的能量方程，但大模型可以從人類已有的數據去發(fā)現(xiàn)里面隱藏了某種模式，根據這個模式把新的東西產生出來。

因此，大模型技術在科學領域的應用前景廣闊。以新材料發(fā)現(xiàn)、蛋白質結構預測以及天氣預報等領域為例，大模型技術已經展現(xiàn)出其變革性的能力。他預測，未來三年內，大模型將在通用性和垂直領域應用上取得顯著進展。例如在金融領域，度小滿自研的垂類大模型“軒轅”就做出了很好的探索。因為金融領域有大量的圖表，一般語言模型處理圖表的會受到限制，另外金融領域數字特別重要，一般模型碰到數字問題會產生幻覺，而自研模型會針對金融領域的特殊問題進行特殊設計，這也決定了垂類大模型需要有一支比較高水平的研發(fā)隊伍才能做好。

孫茂松預測，隨著大模型技術的成熟，將會出現(xiàn)新的商業(yè)模式。他鼓勵企業(yè)和研究者探索大模型在垂直領域的應用，以形成獨特的競爭優(yōu)勢。他認為，大模型將深刻影響教育模式，包括教育大數據分析、知識圖譜構建、智能輔助教學軟件開發(fā)等。同時，孫茂松教授也提醒觀眾，大模型技術可能帶來的“幻覺現(xiàn)象”需要被認真對待和防范。

“北大光華度小滿大模型公開課”由度小滿聯(lián)合北京大學光華管理學院、北京大學新金融中心聯(lián)合推出，公開課邀請了國內多位大模型、人工智能領域專家，為AI技術從業(yè)者、大學生、科技愛好者等群體科普大模型技術的最新進展及應用，并深入分析人工智能對教育、就業(yè)等領域的影響。