摩根士丹利分析師今年年初曾預(yù)測，2024年將是AI應(yīng)用者之年。至今，一些大型出版企業(yè)和技術(shù)公司已走在前面，致力于面向核心用戶以及為出版各流程提供更精準、快捷、低成本、高效的產(chǎn)品和服務(wù)。從本報采訪的幾家企業(yè)的實踐經(jīng)驗可以看到，AI在出版業(yè)的應(yīng)用遵循幾個準則：制定負責(zé)任的AI原則，確保內(nèi)容準確性，保護用戶版權(quán)及隱私，選出合適的AI技術(shù)開發(fā)商，確保用戶數(shù)據(jù)不用于訓(xùn)練大語言模型，每次處理完用戶請求后會刪除相關(guān)數(shù)據(jù)。
確保數(shù)據(jù)和隱私安全
持續(xù)創(chuàng)新滿足客戶需求
葉蓮娜·塞沃
（Jelena Sevo，勵訊集團首席戰(zhàn)略官）
您在勵訊集團的主要職責(zé)是什么？勵訊集團在一些細分市場的數(shù)字化收入占比已經(jīng)很高，如風(fēng)險板塊數(shù)字化業(yè)務(wù)貢獻了99%的收入，科技與醫(yī)學(xué)和法律業(yè)務(wù)板塊數(shù)字化業(yè)務(wù)貢獻了90%的收入，未來數(shù)字收入是否會持續(xù)增長？
作為勵訊集團首席戰(zhàn)略官，我的職責(zé)是幫助業(yè)務(wù)部門制定戰(zhàn)略并將其轉(zhuǎn)化為行動。作為一家公司，我們的宗旨是通過開發(fā)能幫助眾多關(guān)鍵行業(yè)的解決方案來造福社會。我們幫助研究人員推進科學(xué)知識傳播；幫助醫(yī)生和護士改善患者的生活；幫助律師贏得案件；幫助企業(yè)和政府預(yù)防欺詐；幫助消費者獲得金融服務(wù)和保險；幫助客戶了解市場并完成交易。這一宗旨推動著我們時刻專注并保持創(chuàng)新。我們工作的核心是利用信息和數(shù)據(jù)，將其與技術(shù)和分析相結(jié)合，創(chuàng)建解決方案，幫助客戶作出更好的決策，提高工作效率。我們主要通過內(nèi)生發(fā)展（即創(chuàng)新）來實現(xiàn)這一目標。
我們的戰(zhàn)略始終如一：過去20年里，我們已將業(yè)務(wù)從以印刷為基礎(chǔ)的出版商轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕畔榛A(chǔ)的分析集團。2003年，印刷業(yè)務(wù)創(chuàng)造了近60%的營收。到了去年，印刷業(yè)務(wù)僅占營收的5%左右。我們將繼續(xù)以客戶為中心，開發(fā)更先進的增值工具——增加更廣泛的數(shù)據(jù)集、更復(fù)雜的分析，并利用更強大的技術(shù)——來推動業(yè)務(wù)增長。
勵訊集團近年來很重視技術(shù)的發(fā)展，在技術(shù)方面的投資越來越大，2023年在技術(shù)方面的投資高達17億美元。在勵訊集團的3.6萬名員工中，有將近1/3是技術(shù)人員，而其中超過一半的技術(shù)人員是軟件工程師，這意味著勵訊集團有5500多名軟件工程師。軟件工程師必須具備哪些專業(yè)背景或技能？
我們將豐富的數(shù)據(jù)集、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、如何使用新一代創(chuàng)新知識以及深入了解客戶需求相結(jié)合，為客戶創(chuàng)造有效的解決方案。
以客戶為中心是我們成功的關(guān)鍵。由于終端市場的多樣性，我們工程師的背景和技能組合也將是多種多樣的。例如，在律商聯(lián)訊，技術(shù)和產(chǎn)品團隊不僅包括用戶體驗設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理和軟件工程師，還包括主題專家、了解法律和法律語言的知識產(chǎn)權(quán)律師以及近200名數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)工程師。團隊擁有專業(yè)知識非常關(guān)鍵，它對于我們在大語言模型（例如我們的法律業(yè)務(wù)）方面的成功至關(guān)重要。同樣，在我們的風(fēng)險業(yè)務(wù)部門有很多保險和金融專家，在我們的科技與醫(yī)學(xué)業(yè)務(wù)部門有醫(yī)生、護士以及博士研究人員。我們投資的一個重要方面是公司在提高員工技能方面所做的努力?，F(xiàn)在掌握這些新技能的人并不多，所以我們也在投資培訓(xùn)自己的員工。
勵訊集團近期推出了七款生成式AI工具，分別面向律師、研究人員、臨床醫(yī)生、護理專業(yè)學(xué)生、人力資源、能源和化工專業(yè)人士。您能分享一下勵訊集團是如何滿足不同客戶需求的嗎？
開發(fā)AI應(yīng)用工具，不僅要針對不同客戶，還要針對不同的用例進行試驗和關(guān)注，這是關(guān)鍵所在。例如，就Lexis+AI而言，這是一個多模型平臺，如果你是終端用戶，將根據(jù)提出的問題類型，在單個傳輸中同時發(fā)送到Azure Open AI的ChatGPT-4和亞馬遜AWS的Anthropic。我們將選擇最佳的大語言模型，針對客戶提出的特定問題提供最佳答案，并不斷嘗試不同的模型和第三方供應(yīng)商。
準確性、質(zhì)量和速度至關(guān)重要。我們的客戶（如法律專業(yè)人士和臨床醫(yī)生）需要作出高價值的決策，因此對不準確或幻覺內(nèi)容的容忍度為零。我們的模型是由主題專家根據(jù)可信來源的數(shù)據(jù)和內(nèi)容建立和訓(xùn)練的。Lexis+ AI利用我們最新的龐大專有法律內(nèi)容庫，最大限度地降低了編造內(nèi)容或幻覺的風(fēng)險，并根據(jù)我們強大的法律引文工具“謝潑德”（Shepard’s）檢查所有引文，以確保引文的有效性。同樣，ClinicalKey AI建立在愛思唯爾醫(yī)學(xué)事業(yè)部旗艦產(chǎn)品ClinicalKey的基礎(chǔ)上，該產(chǎn)品已被全球數(shù)千家醫(yī)院系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)院使用，以滿足即時和深度參考的需求。
對于生成式AI，數(shù)據(jù)隱私也是我們客戶最關(guān)心的問題。會話托管在一個專用、安全的云環(huán)境中，系統(tǒng)會在每個用戶會話結(jié)束時清除所有上傳的文檔、查詢和提示，而且不會將任何數(shù)據(jù)或內(nèi)容用于在開放網(wǎng)絡(luò)上訓(xùn)練核心人工智能模型。
我們對數(shù)據(jù)安全和保護隱私有著堅定的承諾,并在負責(zé)任地使用先進技術(shù)和分析來幫助客戶解決復(fù)雜問題方面有著悠久歷史。我們所有的產(chǎn)品和服務(wù)都是在人為監(jiān)督下開發(fā)的，并符合勵訊集團制定的《負責(zé)任的AI原則》。
您能否給那些對AI工具開發(fā)感興趣的出版商提供一些建議？
在勵訊集團，一切都始于了解客戶的需求和期望的結(jié)果，他們追求更好的結(jié)果和更快、更明智的決策，這推動了我們的專注和創(chuàng)新。我們的方法是持續(xù)創(chuàng)新。我們不斷開發(fā)新產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和技術(shù)平臺，為客戶創(chuàng)造有效的解決方案。我們每天都會進行實驗，將一些產(chǎn)品投放市場，看看它是否有效，并不斷學(xué)習(xí)、迭代，然后進一步開發(fā)。
利用AI以精益敏捷方式
提供專家解決方案
斯塔西·凱伍德
（Stacey Caywood，威科集團醫(yī)學(xué)與全球增長市場首席執(zhí)行官）
您在威科集團的主要職責(zé)是什么？威科數(shù)字出版業(yè)務(wù)占比有多大？與紙質(zhì)出版相比，數(shù)字出版有哪些異同？
我是威科集團醫(yī)學(xué)與全球增長市場首席執(zhí)行官。作為威科醫(yī)學(xué)事業(yè)部負責(zé)人，我的職責(zé)是領(lǐng)導(dǎo)一家值得信賴的臨床技術(shù)和循證解決方案的全球供應(yīng)商，這些解決方案服務(wù)于臨床醫(yī)生、患者、研究人員、學(xué)生和下一代醫(yī)務(wù)工作者。數(shù)十年來，威科為專業(yè)人士提供服務(wù)，幫助他們優(yōu)化工作流程并作出明智決策。我們的專家解決方案結(jié)合了深度的專業(yè)知識和先進的技術(shù)與服務(wù)，為客戶提供更好結(jié)果、分析和提高生產(chǎn)力，并解決復(fù)雜的問題?，F(xiàn)在，威科94%的收入來自數(shù)字和專家解決方案，我們希望繼續(xù)將數(shù)字信息產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為專家解決方案。
威科過去20年進行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成為向醫(yī)學(xué)界、學(xué)術(shù)界、專業(yè)共同體和科學(xué)界提供數(shù)字平臺和分析工具的市場領(lǐng)導(dǎo)者。通過數(shù)字化，我們改變了產(chǎn)品開發(fā)及交付方式，從印刷向數(shù)字內(nèi)容的轉(zhuǎn)型，主要通過增加多媒體和交互式內(nèi)容增強用戶體驗。通過專注于內(nèi)容的數(shù)字化交付，我們改變了醫(yī)學(xué)研究的生產(chǎn)、分發(fā)、獲取和消費方式，適應(yīng)了學(xué)術(shù)出版持續(xù)變化的格局，并滿足了受眾持續(xù)變化的需求。威科還提供數(shù)字工具，促進研究人員和從業(yè)者之間的合作，從而簡化研究過程和研究結(jié)果的傳播。
近年來威科集團對技術(shù)的投資日益增加，在聘用技術(shù)人員方面有哪些要求？如何進行工具研發(fā)？
在威科內(nèi)部，我們的技術(shù)人員在一個專門的職能部門工作。該部門的使命是推動更快、更高效的創(chuàng)新，并利用我們的技術(shù)投資為客戶創(chuàng)造價值。該職能部門目前由4500名技術(shù)人員和60多名AI專家組成，為威科集團的所有5個事業(yè)部提供可擴展的服務(wù)和技術(shù)支持。
我們設(shè)立了6個卓越中心，包括用戶體驗、人工智能、知識產(chǎn)權(quán)和專利、架構(gòu)和資產(chǎn)重用、質(zhì)量工程以及應(yīng)用程序安全。這些卓越中心是我們從信息產(chǎn)品向?qū)＜医鉀Q方案轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心。
通過對客戶的了解，結(jié)合我們值得信賴的內(nèi)容和深度專業(yè)知識，我們正在利用生成式AI，以精益敏捷的方式提供新的專家解決方案。
威科是否為這些核心用戶開發(fā)一些AI工具？請分享一些應(yīng)用場景和案例？如何找到開發(fā)AI應(yīng)用的技術(shù)合作伙伴？如何在確保用戶利益的同時與大語言模型開發(fā)商更好合作？技術(shù)人員發(fā)揮了哪些作用？
威科將AI應(yīng)用到產(chǎn)品中已有10多年歷史。新的生成式AI技術(shù)是我們利用高質(zhì)量內(nèi)容使客戶受益的又一強大工具。今天，威科約50%的數(shù)字收入來自應(yīng)用了某種形式AI的產(chǎn)品。
AI在我們的幾個產(chǎn)品中得到應(yīng)用，它為在復(fù)雜專業(yè)領(lǐng)域工作的專家?guī)砹艘嫣?。我們在許多解決方案中使用自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和虛擬助手來增強和簡化客戶的工作流程，并提供新的或改進的見解。
我們的醫(yī)學(xué)解決方案將AI應(yīng)用于各種醫(yī)療挑戰(zhàn)，從識別藥物轉(zhuǎn)移到幫助護理專業(yè)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)。我們致力于為負責(zé)任的生成式AI設(shè)定標準，以應(yīng)對診療一線的復(fù)雜現(xiàn)實。
今年早些時候，我們宣布了UpToDate AI Labs的幾個關(guān)鍵里程碑，這是一個協(xié)作資源，將生成式AI的力量引入威科市場領(lǐng)先的臨床決策支持解決方案中。AI Labs現(xiàn)在可以訪問UpToDate的全套循證臨床內(nèi)容和超過25個醫(yī)學(xué)?？频姆旨壗ㄗh。它是唯一的、完全由UpToDate可靠內(nèi)容提供支持的大語言模型。通過提出自然語言問題，AI Labs的功能可以提供有針對性的答案，這些答案完全來自于UpToDate持續(xù)更新的內(nèi)容，避免了過時或已被取代的證據(jù)的陷阱。此外，AI Labs還可以記住查詢內(nèi)容并提供相關(guān)的證據(jù)引用。